ABSTRACT
Objetivos: Avaliar a associação de fatores socioeconômicos no estado nutricional em uma coorte de pacientes com fibrose cística. Métodos: Estudo observacional de parte de uma coorte com pacientes selecionados pelo programa de triagem neonatal do Estado de Minas Gerais. Foi realizada análise dos prontuários de 54 crianças no período de 2003 a 2008 e avaliados fatores demográficos, nutrição ao nascimento, número de cômodos do domicílio, residência rural ou urbana, distância do centro de tratamento, renda familiar, número de irmãos, idade e escolaridade maternas. Foi realizado o escore Z de peso/idade, peso/altura e altura/idade, na idade entre 10 e 14 meses. Resultados: Entre os pacientes estudados, não houve diferença quanto ao sexo, a maioria nasceu no interior do estado, em região urbana. Vinte e oito por cento das mães tiveram seu filho em idade inferior a vinte anos, 40% não completaram o primeiro grau e 52% residem em moradia com menos de 5 cômodos. Das famílias estudadas, 16,7% viviam com menos de 1 salário mínimo mensal. Nenhum fator analisado apresentou relação estatisticamente significativa com o estado nutricional no primeiro ano de vida. Conclusões: A renda familiar e outros fatores socioeconômicos não foram preditores de desnutrição ao final do primeiro ano de vida, o que difere de resultados encontrados na literatura. Esta diferença foi atribuída ao fato das crianças seguirem um protocolo e receberem suporte terapêutico, fórmulas infantis, suplementos alimentares e medicações, o que pode atenuar o impacto da baixa renda familiar na evolução da doença.(AU)
Objectives: To evaluate the association of socioeconomic factors on nutritional status in a cohort of patients with cystic fibrosis. Methods: Observational study of part of a cohort of patients selected by the neonatal screening program of the State of Minas Gerais. Analysis was performed of medical records of 54 children in the period 2003 to 2008 and assessed demographic factors, nutrition at birth, number of rooms in the home, urban or rural residence, distance from treatment center, family income, number of siblings, age and education mother. We carried out the Z score for weight / age, weight / height and height / age, age between 10 and 14 months. Results: Among the patients studied, there was no gender difference, most born in the state, in urban areas. Twenty-eight percent of mothers had their son at the age of twenty, 40% had not completed elementary school and 52% live in housing with less than five rooms. Of the families studied, 16.7% lived on less than one minimum monthly wage. None of the analyzed factors showed a statistically significant relationship with nutritional status in the first year of life. Conclusions: Family income and other socioeconomic factors were not predictors of malnutrition at the end of the first year of life, which differs from results found in literature. This difference was attributed to the fact that children follow a protocol and receive therapeutic support, infant formulas, food supplements and medications, which can mitigate the impact of low family income in the evolution of the disease.(AU)